我司研发的磨粒图谱智能检测系统采用先进的机器视觉、深度学习、满足工艺要求的数据扩增技术、消息服务等，适合
于厂区内大型设备的状态诊断。
该系统针对正常、疲劳、严重滑动、切削、球状、铜合金等磨粒，采用大规模数据扩
增技术，基于深度卷积神经网络并结合特征金字塔、视觉注意力、
小样本深度学习、多层特征融合、模型轻量化、基于领域
知识的人工特征融合等小目标检测技术，训练的模型对于不同尺度的工业弱目标具有
很强的检测能力。系统在检测过程中
可收集实际检测图片并用于后续模型训练，支持模型演化和升级。
- 某钢厂系统界面图 -
系统可在本地调用深度学习模型进行检测，也可将检测模型部署在服务器后端，前后端基于标准协议进行通信，
前端支持PC和手机客户端，系统部署方便灵活。目前准备陆续在国内各大钢厂上线。
- 应用场景图 -
