钢包是钢厂钢水的承载容器和冶炼容器，钢包的运行路径与钢水处理工艺密切相关，涉及钢厂铁素流的物流优化和钢水温度的精准控制。
因此对钢包包号进行智能识别，跟踪钢包周转和工艺路径，
进而构建精准的钢水物流跟踪和温度管理系统，具有重要意义。
钢包运行水平可一定程度上综合反映工厂生产精细化和智能化水平。为了精简作业人员，避免人工辨识的疲劳作业或疏忽导致的错包，
我司研发了一套基于深度卷积神经网络的新型图像智能识别技术-双编码钢包包号智能识别系统。
目前该技术已应用于转炉炉下、热修等工位并陆续在钢厂成功上线。
- 某钢厂上线的钢包字符识别系统图 -
通过高清工业相机采集钢包包号视频，采用深度卷积神经网络，辅助注意力机制、小样本、模型融合等方法，
实现对双编码的钢包包号智能识别并相互校正，
保证识别的精度和鲁棒性。
识别后的包号信息在系统中进行存储，并以一定通讯方式实时传送给钢铁包智能管理系统或其他系统，满足快速生产需求。
实现钢(铁)包号码的智能识别，是全方位实现生产全过程集成化、智能化和自动化水平的关键技术之一。
