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研发 | 基于机器视觉的火焰燃烧状态智能识别系统

 

退火炉烟囱的作用是将炉内废气中的氢气燃烧,生产过程中炉内废气从烟囱排出,
经过烟囱出口点火系统进行点燃并燃烧, 而该烟囱燃烧过程缺少火焰检测设备,当烟囱出现异常火焰熄灭时,
氢气会从烟囱中溢出。目前, 国内大多数钢厂厂区内通过岗位人员来人工识别火焰状态。
如果烟囱熄灭时无法第一时间发现,可能会导致大量氢气溢出到厂房内,存在重大安全隐患。


2020年(第二十二届)全国炼钢学术会议

-某工厂现场火焰状态图-


      由于现场环境温度高、火焰较散、颜色比较暗淡等原因,传统的火焰检测设备无法精确地检测现场火焰。我司在退火炉烟囱增加火焰燃烧状态智能识别系统, 通过机器视觉和深度学习技术(深度卷积神经网络、注意力机制、小样本、样本有效扩增等)实现现场火焰精确检测,提供安全可靠的火焰状态报警。 现场安装的工业相机以24小时无人值守监测烟囱火焰燃烧状态。基于深度学习的火焰检测模型可以自动检测、定位并分割火焰目标,计算火焰面积,根据给定阈值判断火焰有无或等级。

专家工作站

火焰检测效果示意

      基于机器视觉开发火焰燃烧状态智能识别系统,可以自动识别退火炉烟囱火焰燃烧状态,
实时检测火焰燃烧面积,确保火焰正常燃烧,杜绝火焰异常熄灭导致氢气泄露引发的安全事故。


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